Mezun Bilgi Sistemi Yenilenerek Kullanıma Açıldı
Giresun Üniversitesinden Sürdürülebilir Çevre İçin Uluslararası İş Birliği
GRÜ Öğrencilerinden TEKNOFEST 2026’da Türkiye Şampiyonluğu
Giresun Üniversitesinin UI GreenMetric’teki Büyük Yükselişi: Dünyada İlk 1000’de...
"Gazze’de Öğrenci Olmak" Konferansı Gerçekleşti
Giresun Üniversitesi URAP Dünya Alan Sıralamasında Yükselişini Sürdürdü
İİBF 2026-2027 Akademik Kurulu Toplantısı Rektörümüz Prof. Dr. Yılmaz Can’ın Kat...
Giresun Üniversitesi İletişim Merkezi (GİMER) Kullanıma Açıldı
GRÜ Kalite Komisyonu Toplantısında Kurumsal Akreditasyon Hazırlıkları Değerlendi...
Giresun Üniversitesinden Giresun Gazeteciler Derneği’ne Anlamlı Ziyaret Ve İş Bi...
“Dayanıklı Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Hava Kalitesi İndeksinin Modellenmesi: Ankara, Türkiye Uygulaması” başlıklı proje, hava kalitesi verileri üzerinde Support Vector Regression (SVR), Random Forest (RF) ve XGBoost gibi makine öğrenmesi yöntemlerini, dayanıklı istatistikte kullanılan Huber, Tukey Biweight ve Hampel kayıp fonksiyonlarıyla entegre ederek aykırı gözlemlere karşı dayanıklı modeller geliştirmeyi amaçlıyor. Bu yönüyle çalışma, çevresel veri analizine odaklanmasının yanı sıra, dayanıklı istatistik yöntemlerinin makine öğrenmesi algoritmalarına uyarlanmasına yönelik disiplinler arası bir yaklaşım sunuyor.
Üniversitemiz öğretim üyesi Prof. Dr. Fatma Zehra Doğru'yu ve proje ekibini tebrik eder, çalışmalarında başarılar dileriz.