GRÜ 2026 Times Higher Education World University Rankings by Subject'te Sıralama...
Üniversitemizde TS EN ISO 9001:2015 ve TS EN ISO 10002 Eğitimleri Tamamlandı
Vali Serdengeçti’den Giresun Üniversitesi’ne Veda Ziyareti
GRÜ Bilim ve Sağlık Topluluğundan İlkyardım Sertifika Eğitimi
Giresun Üniversitesi’nden Giresun’a 100. Yıl Armağanı…
Devlet Konservatuvarı’nda Devir Teslim Töreni Düzenlendi
GRÜ, Fas’ta düzenlenen Türkiye Yükseköğretim Fuarı’nda Öğrencilerle Buluştu
Alucra’da Çiftçilere Yönelik Tarım ve Hayvancılık Bilgilendirme Toplantıları Sür...
"10 Ocak Çalışan Gazeteciler Günü" Dolayısıyla Gazeteciler Cemiyeti'ne Ziyaret.....
Alucra Turan Bulutçu MYO’dan Sokak Hayvanlarına Uygulamalı Destek
"Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh Dağılımlarının Bilinmeyen Parametrelerinin Yapay Zeka ve Klasik Optimizasyon Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi ve Karşılaştırılması: Giresun Rüzgar Hızı Verileri" başlıklı proje, Giresun ili rüzgar hızı verileri üzerinden yürütülerek, yenilenebilir enerji kaynaklarının verimli kullanımına katkı sunmayı hedefliyor. Özellikle rüzgar hızının daha doğru modellenmesi sayesinde, rüzgar enerji santrallerinin en uygun lokasyonlara kurulması sağlanarak karşılaşılan teknik problemlerin önüne geçilmesi amaçlanıyor.
Proje kapsamında, Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh dağılımlarının bilinmeyen parametrelerinin tahmini için yapay zeka tabanlı optimizasyon algoritmalarının performansı, klasik optimizasyon yöntemleriyle karşılaştırılacak. Bu süreçte, yapay zeka algoritmalarının esnekliği ile Benchmark yöntemlerin güvenirliği arasındaki denge ayrıntılı biçimde incelenecek.
Ayrıca, iki yaklaşımı birleştiren yeni bir hibrit optimizasyon algoritması önerilerek, hem yapay zeka hem de klasik yöntemlerin avantajlarını bir arada barındıran daha etkili bir çözüm geliştirilmesi hedefleniyor.
Desteklenmeye değer görülen bu proje, sadece akademik literatüre katkı sunmakla kalmayacak, aynı zamanda bölgesel enerji politikalarına da yön verebilecek nitelikte önemli çıktılar üretmeyi amaçlıyor.
