Giresun Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Beden Eğitimi ve Spor Programı SPO...
Giresun Üniversitesinde Dumansız Kampüs İçin Önemli Adım
COP31 Kapsamında Giresun Üniversitesinden 6 Projesi Kabul Edildi
GRÜ'de Rektör-İdari Personel Buluşması Gerçekleştirildi
Giresun Üniversitesinden 11 Akademisyen Dünyanın En Etkili %2'lik Bilim İnsanlar...
Doç. Dr. Özlem Ulaş Kılıç’ın Projesine TÜBİTAK Desteği
MYO Program Tasarımı ve Akran Değerlendirmesi Çalıştayı Gerçekleştirildi
Akademik Veri Yönetim Sistemi Kullanıma Açıldı
Giresun Üniversitesi ScholarGPS 2026’da Son 5 Yıllık Akademik Performansıyla Tür...
"Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh Dağılımlarının Bilinmeyen Parametrelerinin Yapay Zeka ve Klasik Optimizasyon Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi ve Karşılaştırılması: Giresun Rüzgar Hızı Verileri" başlıklı proje, Giresun ili rüzgar hızı verileri üzerinden yürütülerek, yenilenebilir enerji kaynaklarının verimli kullanımına katkı sunmayı hedefliyor. Özellikle rüzgar hızının daha doğru modellenmesi sayesinde, rüzgar enerji santrallerinin en uygun lokasyonlara kurulması sağlanarak karşılaşılan teknik problemlerin önüne geçilmesi amaçlanıyor.
Proje kapsamında, Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh dağılımlarının bilinmeyen parametrelerinin tahmini için yapay zeka tabanlı optimizasyon algoritmalarının performansı, klasik optimizasyon yöntemleriyle karşılaştırılacak. Bu süreçte, yapay zeka algoritmalarının esnekliği ile Benchmark yöntemlerin güvenirliği arasındaki denge ayrıntılı biçimde incelenecek.
Ayrıca, iki yaklaşımı birleştiren yeni bir hibrit optimizasyon algoritması önerilerek, hem yapay zeka hem de klasik yöntemlerin avantajlarını bir arada barındıran daha etkili bir çözüm geliştirilmesi hedefleniyor.
Desteklenmeye değer görülen bu proje, sadece akademik literatüre katkı sunmakla kalmayacak, aynı zamanda bölgesel enerji politikalarına da yön verebilecek nitelikte önemli çıktılar üretmeyi amaçlıyor.
